モデルこんにちは!ラクです。
「GROWモデルっていうコーチングの手法、
理論は分かるけど、実践だと何かうまくいかないなぁ…」
…と思うこと、ありませんか…?
テンプレートやフレームワークも大事ですが…
「コーチングの目的」と「GROWの目的」…
その両方を理解しておくことが、より大切です。
私がこれまで、外資系で10年以上マネージャーとしてを部下と接してきた経験を基に…
より現場に即したGROWモデルの活用法をお伝えしていきます!
目次
テンプレートだけでは通用しない
GROWモデルなどを使う際、マネージャーが誤解しがちなのが…
「自分が部下を成長させないといけない」と思い込みすぎてしまっていることです。
しかし、自分の人生観を以て、部下を成長させようとするのはNG!
それは、価値観の押しつけになる可能性があります。
テンプレートに沿ってやってみても、そこの感覚が間違っていると、残念ながら全く意味がありません。
大切なのは、会社から与えられている役割に対し、必要な能力を備えてもらうことです。
ここをキチンと理解しないと、GROWモデルもうまく行きません。
GROWモデルの目的
GROWモデルは、部下の自立心と責任感を育みます。
上司は権威を振りかざして業務命令するだけでは、この2つは伸びません。
部下に進むべき道支持するのではなく、より支援的な役割を上司が担うことになります。
GROWモデルは、そのきっかけになります。
GROWを使うべきではない場合
まず、GROWを使うべきでない場合についてお話しします。
ここが特に、GROWモデルがうまくいかない理由に結ぶことが多いです。
GROWが適さない場合
- 技術的なノウハウを伝える場合
- 何をしないといけないか、明確な場合
- 早急に状況の改善が必要な場合
- こちらから伝えることを、そのまま実行してほしい場合
このような場合、GROWは適しません。
前述したとおり、GROWは自立心と責任感を育む目的があるので、
指示的な内容の場合に使うメソッドではありません。
GROWが適している場合
以下のような場合は、GROWが適していると言えます。
GROWが適している場合
- 部下に「自分で」解決策を見つけてもらう
- 多少時間がかかっても、成長による成功を優先する
- パフォーマンス向上を、自己啓発に委ねる
- 部下自身の考えや感情を、より考慮する
ただし、別に部下と話すたびに、毎度GROWを毎度使わないといけないというわけではありません。
ここが気を付けたいところです。
GROWモデルを使う場面
このアプローチは、部下と1対1で会議を行うときに適しています。
この「パターン」を使用することで、話し合いに筋道が立つので、会話を容易にしてくれます。
部下の成長をサポートし、彼らをより自立させ、責任感を促すような話の流れになっています。
実践ガイドの4ステップ
では、GROWモデルについて見ていきましょう。
「GROW」とは、以下4つの頭文字を取ったものです。
- GOAL … 「目的は何だろう」
- REALITY …「現実はどうだろう」
- OPTION …「選択肢は何だろう」
- WILL …「まず何から取り掛かろう」
なお、必ずしも1回の会議で、このGROWのすべてを終える必要はありません。
部下も咀嚼する時間が必要だったりします。
ただ、このモデルを使う大きなメリットは、結局人間自分が言ったことに一番従います。
GROWモデルの本質はそこです。
質問をすることで相手に話をさせ、部下自身が考え、答えを出すことで成長を促します。
では、ここからロールプレイを見てみましょう!
以下では、上司のトクコさんと部下のマナコさんが、
「残業を減らすためには、どうすればいいか?」について話をしています。
Goal(目的)
ここでは、相手の目的を明らかにすることです。また、その動機も明らかにできます。
(A) 何を達成したいですか?
(B) どういう変化があればいいですか?
(C) 最終的なゴールを目指すために、中間目標はどこでしょう?
Reality(現実)
ここでは、相手が事実についてちゃんと把握していて、思い付きや印象だけで行動を取らないかを確認します。
(A) 現在既に何か行っていることはありますか?
(B)目的を達成するため、何があればいいでしょう?
(C)目的の達成には、どういった障害がありそうでしょうか?
Option(選択肢)
ここでは、相手が様々な選択肢を注意深く考えることを促します。あるいは、全く違う角度から別案を出し、他の案を想起させます。
(A)他に何か選択肢がありそうですか?
(B)どうすれば今の状況を変えられそうですか?
(C)あなたはどの選択肢が好みですか?
Will (意欲)
最後に、ここまで考えてきたことを実行に移すためのサポートをします。行動の計画や日程を決め、行動の意義を定義づけても良いです。
(A)では、まず何から取り掛かりますか?
(B)次のステップは何でしょう?
(C)私の方でサポートできることはありますか?
今回のトクコさんとマナコさんの話をまとめると、以下のとおりです。
自然な会話の流れの中で、ゴールに沿ったアクションを促すことができましたね。
- Goal = 残業の削減のために
- Reality = 今は定型文のリストアップをして作業効率を図っていて
- Option = さらに効率化を進めるために隣の部署の人に聞いてみて
- Will = マネできることがあればマネする
実践のコツ①尋問を避ける
さて、実はトクコさんとマナコさんの1対1の会議において、
トクコさんは「質問」が「尋問」にならないよう、気を付けていました。
GROWモデルは相手に話させるため、質問が多いです。
よって、トクコさんが行っていたのは
「何がありそうですかねぇ」や、
「何か他の方法は考えられそうですかね」や、
「例えば他の部署では…」など…
「私も考えているんですけど…」というような話の展開の仕方です。
実践のコツ②簡単な相槌
また、今回トクコさんが行っているのは、簡単な相槌です。
「あなたと一緒に考えている」という雰囲気を出すことで、質問を繰り返してしまうことを避けられます。
- 「なるほど」
- 「それはいいですね」
- 「確かにそうですよね」
- 「あ、それは面白いですね」
部下も人間なので、相槌があれば今の自分が認められていることを感じられます。
その状態で、「今後やるべきこと」について上司と合意できれば、気持ちいいですよね。
実践のコツ③GROWを意識しすぎない
また、GROWモデルだけに頼らず、会話の方向を修正するような質問をすることも大切です。
- 「それだとお客様に迷惑になりませんか?」
- 「そうすると、xxxさんは困りませんか?」
- 「それは現実的に可能そうでしょうか?」
- 「その方法だとどれくらい時間はかかりそうですか?」
GROWモデルの流れだけに固執しようとすると、コーチングの目的から逸れてしまいます。
誤った方向性に話が行ってしまった場合、キチンと修正する必要があります。
テンプレートに頼りすぎるのではなく、応用もアリだという気持ちでいきましょう!
ここまでのまとめ
GROWモデル
- GROWモデルを使うのが、適した状況かを考える
- Goalで、目的を明らかにする
- Realityで、現実の状態を確認する
- Optionで、選択肢を考える
- Willで、これからの予定を立てる
- 尋問を避け、相槌も使う
- GROWモデルに頼りすぎない
実際に上司と対談するとき、すべてがうまくいくとは限りません。
むしろ、うまくいかないと思っておく方が良いでしょう。
そうなったとき、結局頼れるのは自分だけです。
私は自分のことを客観的に知るため、≫ミイダスという転職サイトを利用して、無料の「コンピテンシー診断」を受けました。
結果はこんな感じで1枚で見れます。
私の診断結果をカンタンにまとめると、以下のような感じでした。
仕事をしていくうえでの特徴
- 筋の通ったものの見方をし、解決に向けて合理的な推論を行う。
- 問題を解くこと、難しい問題に立ち向かうことが好き。
- 自己主張し、相手を自分の思う方向に引っ張っていきたい。
- 他人との関わり合いというよりも、自分について意識している。
自分が知らない自分を知れることは、大きな武器になります。
ただ…、「果たしてこれらの数字が本当に個人の特性や能力を正確に反映しているのか」
その根拠や算出方法については、この結果だけでは分かりません。
個人の特性は複雑で多面的です。
実際の対話やコミュニケーションのスキルを、単一の診断結果だけで自分の特性の正確さを判断するのは難しいでしょう。
個別の事例に基づいた意見やコメントを見てみる意味から、診断を受けてみる前に ≫他の利用者の口コミや使用例 も考慮してみてはいかがでしょうか?
自分らしく、生きる
罵詈雑言を浴びた後、精神的に辛いのは当たり前のことです。
「自分が間違っているのか?」とさえ思うこともあるでしょう。
私は今回のことを、≫【Awarefy】(アウェアファイ)というデジタル認知行動療法アプリのAIに相談してみました。
ちょっと別の質問もしてみました。
このように、「どう感じた?」「どうしたい?」と、その都度適した質問をしてくれることで、自分の中で答えを見出せます。
Awarefy利用による気づき
- 改めて、何がイヤだったかが分かった。
- 自分自身で考え方を見直せて、言語化できた。
- 今の状況を自分の言葉で表すことができて、心が落ち着いた。
しかし、感情や状況に対する適切な理解は、人間にとっても難しいことです。
AIはプログラムに基づいて作動しており、人間の複雑な感情や状態を完全に理解しているわけではありません。
人間関係における複雑な感情や状態に対して、AIが十分なサポートを提供できるかどうかは、まだまだ未知数です。
その一方で…
人間関係や仕事上の悩みに関して、専門家や同僚が解決してくれるでしょうか?
案外そうでもありませんよね…
よくある職場の悩みについて、AIが有効なツールとなるのか…
それには≫どんな人が使っていて、何が出来るのかの検討を、事前にしておくと良いかもしれません。